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363050.com发布时间:2025-12-24 22:34:46 点击量:
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NitroGen 是一款面向通用游戏代理的视觉—动作基础模型,其训练数据来自 1000 多款游戏、累计约 4 万小时的游玩视频。长期以来,游戏一直是人工智能训练的重要试验场:谷歌 DeepMind 曾利用《星际争霸2》,而 OpenAI 也通过《DOTA2》推动了 AI 技术的发展。英伟达此次推出的 NitroGen,同样被视为具有里程碑意义的尝试。
该模型的一大核心亮点在于训练方式的突破。以往虽然互联网上存在大量游戏视频,但往往缺乏精确的操作记录,难以直接用于训练。NitroGen 采用了“合成动作标签”技术,研究团队通过大规模逆动力学模型,从公开视频中反推出玩家可能的操作输入(如按键和动作),从而自动生成海量训练数据,成功绕开了数据采集的瓶颈。
此外,NitroGen 还支持后训练机制。这意味着即便面对一款从未接触过的新游戏,模型也无需从零开始学习,只需进行少量微调或适配,就能迅速上手。这种高效的泛化能力,也让它在实际应用层面更具想象空间。
随着此类技术不断成熟,自动化游戏代理或许真的会对传统游戏代练行业带来不小冲击。返回搜狐,查看更多
